×

اطلاعات "Enter"فشار دادن

طراحی مدلی هوشمند جهت تشخیص کراتوکونوس با کمک پردازش تصاویر گالیله با استفاده از ‏تکنیک های یادگیری عمیق

مقدمه:‏ مجموعه تصاویر شامل داده های مربوط به 3538 چشم می باشد که 1872 تصویر مربوط به افراد دارای کراتوکونوس‎ ‎و ‏‏1666 تصویر مربوط به افراد سالم می باشد. داده های مربوط به هر چشم شامل چهار تصویر (نقشه) رنگی‏‎ Posterior ‎Elevation BFTA، ‏Anterior Elevation BFTA، ‏‎ Anterior Instantaneous Curvature ‎و‎ ‎Pachymetry‏ و 14 شاخص عددی بدست آمده از دستگاه گالیله می باشند. این بانک این امکان را فراهم می آورد ‏تا تصاویر قرنیه ای بیماران کراتوکونوس را با کمک شبکه های یادگیری عمیق ماشین به صورت دقیق تری مورد ‏تحلیل و بررسی قرار دهند. به منظور دسترسی به این بانک تصویر که حاصل خروجی مطالعه ‏‎“ Automatic ‎Detection of Keratoconus from Galilei Corneal Images Using Convolutional Neural ‎Networks” ‎می باشد، فرم ذیل را تکمیل فرمایید. پس از تایید، شما اجازه دسترسی به بانک تصویر مذکور و به ‏منظور استفاده در تحقیقات غیر تجاری را خواهید داشت.‏‎ ‎
در صورت نیاز به کسب اطلاعات بیشتر:‏ Sabbaghi.opt@gmail.com
.....................................................................................
تنظیمات قالب